Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 142011 |
| Слов в произведении (СВП): | 20841 |
| Приблизительно страниц: | 73 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 48.28 |
| СДП диалога, знаков: | 31.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4804 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4633 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 171 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1270.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2997.94 | —> 3611-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4696 (22.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 16145 (77.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5613 (34.77%) |
| Прилагательное | 1854 (11.48%) |
| Глагол | 3932 (24.35%) |
| Местоимение-существительное | 1819 (11.27%) |
| Местоименное прилагательное | 766 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 217 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 43 (0.27%) |
| Наречие | 904 (5.60%) |
| Предикатив | 122 (0.76%) |
| Предлог | 1889 (11.70%) |
| Союз | 1240 (7.68%) |
| Междометие | 432 (2.68%) |
| Вводное слово | 72 (0.45%) |
| Частица | 1222 (7.57%) |
| Причастие | 334 (2.07%) |
| Деепричастие | 21 (0.13%) |
| Служебных слов: | 7464 (46.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.57 |
| . точка | 115.88 |
| - тире | 34.31 |
| ! восклицательный знак | 11.28 |
| ? вопросительный знак | 24.85 |
| ... многоточие | 6.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 23.56 |
| () скобки | 1.58 |
| : двоеточие | 5.85 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
