Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 193183 |
| Слов в произведении (СВП): | 28059 |
| Приблизительно страниц: | 102 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.93 |
| СДП диалога, знаков: | 46.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4954 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4734 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 220 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1131.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2627.50 | —> 9027-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5435 (19.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22624 (80.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7344 (32.46%) |
| Прилагательное | 3210 (14.19%) |
| Глагол | 4175 (18.45%) |
| Местоимение-существительное | 2038 (9.01%) |
| Местоименное прилагательное | 1271 (5.62%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 243 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.17%) |
| Наречие | 1179 (5.21%) |
| Предикатив | 201 (0.89%) |
| Предлог | 2392 (10.57%) |
| Союз | 1375 (6.08%) |
| Междометие | 373 (1.65%) |
| Вводное слово | 92 (0.41%) |
| Частица | 1549 (6.85%) |
| Причастие | 690 (3.05%) |
| Деепричастие | 59 (0.26%) |
| Служебных слов: | 9151 (40.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.52 |
| . точка | 87.49 |
| - тире | 18.43 |
| ! восклицательный знак | 4.06 |
| ? вопросительный знак | 14.58 |
| ... многоточие | 5.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.53 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 4.35 |
| () скобки | 1.07 |
| : двоеточие | 6.84 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
