Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 132715 |
| Слов в произведении (СВП): | 20366 |
| Приблизительно страниц: | 68 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.18 |
| СДП диалога, знаков: | 34.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3982 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3805 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 177 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1128.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2565.80 | —> 9757-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4744 (23.29% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15622 (76.71% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4582 (29.33%) |
| Прилагательное | 1567 (10.03%) |
| Глагол | 3844 (24.61%) |
| Местоимение-существительное | 2469 (15.80%) |
| Местоименное прилагательное | 774 (4.95%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 207 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 33 (0.21%) |
| Наречие | 955 (6.11%) |
| Предикатив | 184 (1.18%) |
| Предлог | 1705 (10.91%) |
| Союз | 1236 (7.91%) |
| Междометие | 391 (2.50%) |
| Вводное слово | 77 (0.49%) |
| Частица | 1453 (9.30%) |
| Причастие | 276 (1.77%) |
| Деепричастие | 47 (0.30%) |
| Служебных слов: | 8158 (52.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.29 |
| . точка | 100.36 |
| - тире | 23.81 |
| ! восклицательный знак | 4.03 |
| ? вопросительный знак | 22.73 |
| ... многоточие | 10.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 10.80 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 8.05 |
| ; точка с запятой | 4.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
