Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 319093 |
| Слов в произведении (СВП): | 45694 |
| Приблизительно страниц: | 165 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.92 |
| СДП диалога, знаков: | 48.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7302 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6959 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 343 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1164.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2739.25 | —> 7421-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10434 (22.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 35260 (77.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12011 (34.06%) |
| Прилагательное | 4723 (13.39%) |
| Глагол | 7774 (22.05%) |
| Местоимение-существительное | 3651 (10.35%) |
| Местоименное прилагательное | 1844 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 513 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 69 (0.20%) |
| Наречие | 2110 (5.98%) |
| Предикатив | 315 (0.89%) |
| Предлог | 4068 (11.54%) |
| Союз | 3131 (8.88%) |
| Междометие | 716 (2.03%) |
| Вводное слово | 228 (0.65%) |
| Частица | 2641 (7.49%) |
| Причастие | 904 (2.56%) |
| Деепричастие | 120 (0.34%) |
| Служебных слов: | 16402 (46.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.90 |
| . точка | 78.52 |
| - тире | 23.24 |
| ! восклицательный знак | 3.52 |
| ? вопросительный знак | 12.43 |
| ... многоточие | 8.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 10.44 |
| () скобки | 3.79 |
| : двоеточие | 5.08 |
| ; точка с запятой | 0.26 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
