Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 574122 |
| Слов в произведении (СВП): | 82277 |
| Приблизительно страниц: | 305 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.86 |
| СДП диалога, знаков: | 39.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11442 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10778 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 664 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1366.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3210.92 | —> 1531-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16751 (20.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65526 (79.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22422 (34.22%) |
| Прилагательное | 8068 (12.31%) |
| Глагол | 14981 (22.86%) |
| Местоимение-существительное | 4872 (7.44%) |
| Местоименное прилагательное | 3140 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1031 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 224 (0.34%) |
| Наречие | 3662 (5.59%) |
| Предикатив | 563 (0.86%) |
| Предлог | 8154 (12.44%) |
| Союз | 5872 (8.96%) |
| Междометие | 952 (1.45%) |
| Вводное слово | 225 (0.34%) |
| Частица | 4568 (6.97%) |
| Причастие | 1467 (2.24%) |
| Деепричастие | 184 (0.28%) |
| Служебных слов: | 27972 (42.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.32 |
| . точка | 93.96 |
| - тире | 22.04 |
| ! восклицательный знак | 14.67 |
| ? вопросительный знак | 8.58 |
| ... многоточие | 1.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.28 |
| " кавычка | 10.51 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 5.18 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Владимира Кривоногова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
