Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 190080 |
| Слов в произведении (СВП): | 27753 |
| Приблизительно страниц: | 98 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62 |
| СДП диалога, знаков: | 32.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5902 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5607 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 295 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3092.51 | —> 2533-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6148 (22.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21605 (77.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6953 (32.18%) |
| Прилагательное | 2753 (12.74%) |
| Глагол | 4853 (22.46%) |
| Местоимение-существительное | 1842 (8.53%) |
| Местоименное прилагательное | 1038 (4.80%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 277 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 53 (0.25%) |
| Наречие | 1152 (5.33%) |
| Предикатив | 161 (0.75%) |
| Предлог | 2587 (11.97%) |
| Союз | 1886 (8.73%) |
| Междометие | 402 (1.86%) |
| Вводное слово | 127 (0.59%) |
| Частица | 1885 (8.72%) |
| Причастие | 537 (2.49%) |
| Деепричастие | 62 (0.29%) |
| Служебных слов: | 9831 (45.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.48 |
| . точка | 95.59 |
| - тире | 30.09 |
| ! восклицательный знак | 15.31 |
| ? вопросительный знак | 20.65 |
| ... многоточие | 6.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.36 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 14.27 |
| () скобки | 0.97 |
| : двоеточие | 8.94 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
