Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 67093 |
| Слов в произведении (СВП): | 10116 |
| Приблизительно страниц: | 34 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.51 |
| СДП диалога, знаков: | 41.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.85% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2844 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2761 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 83 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1211.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2815.50 | —> 6183-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2151 (21.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 7965 (78.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2494 (31.31%) |
| Прилагательное | 920 (11.55%) |
| Глагол | 1808 (22.70%) |
| Местоимение-существительное | 1075 (13.50%) |
| Местоименное прилагательное | 422 (5.30%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 98 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 22 (0.28%) |
| Наречие | 423 (5.31%) |
| Предикатив | 87 (1.09%) |
| Предлог | 880 (11.05%) |
| Союз | 594 (7.46%) |
| Междометие | 163 (2.05%) |
| Вводное слово | 31 (0.39%) |
| Частица | 636 (7.98%) |
| Причастие | 189 (2.37%) |
| Деепричастие | 11 (0.14%) |
| Служебных слов: | 3814 (47.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.22 |
| . точка | 93.32 |
| - тире | 22.04 |
| ! восклицательный знак | 8.20 |
| ? вопросительный знак | 13.94 |
| ... многоточие | 11.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.49 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 27.09 |
| () скобки | 2.87 |
| : двоеточие | 7.12 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
