Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 292723 |
| Слов в произведении (СВП): | 42493 |
| Приблизительно страниц: | 153 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.55 |
| СДП диалога, знаков: | 63.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7351 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6715 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 636 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2969.95 | —> 3969-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10175 (23.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 32318 (76.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11190 (34.62%) |
| Прилагательное | 3742 (11.58%) |
| Глагол | 6416 (19.85%) |
| Местоимение-существительное | 2570 (7.95%) |
| Местоименное прилагательное | 1930 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 601 (1.86%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.34%) |
| Наречие | 1817 (5.62%) |
| Предикатив | 308 (0.95%) |
| Предлог | 4424 (13.69%) |
| Союз | 3940 (12.19%) |
| Междометие | 671 (2.08%) |
| Вводное слово | 107 (0.33%) |
| Частица | 2553 (7.90%) |
| Причастие | 911 (2.82%) |
| Деепричастие | 166 (0.51%) |
| Служебных слов: | 16362 (50.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.03 |
| . точка | 64.01 |
| - тире | 15.34 |
| ! восклицательный знак | 14.36 |
| ? вопросительный знак | 8.57 |
| ... многоточие | 8.40 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 17.06 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 1.91 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
