Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 509354 |
| Слов в произведении (СВП): | 71118 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.77 |
| СДП диалога, знаков: | 48.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8940 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8611 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 329 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1194.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2762.30 | —> 7035-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19037 (26.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52081 (73.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15193 (29.17%) |
| Прилагательное | 5424 (10.41%) |
| Глагол | 13963 (26.81%) |
| Местоимение-существительное | 6939 (13.32%) |
| Местоименное прилагательное | 2991 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 494 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 66 (0.13%) |
| Наречие | 3707 (7.12%) |
| Предикатив | 658 (1.26%) |
| Предлог | 5642 (10.83%) |
| Союз | 6205 (11.91%) |
| Междометие | 1602 (3.08%) |
| Вводное слово | 300 (0.58%) |
| Частица | 5366 (10.30%) |
| Причастие | 662 (1.27%) |
| Деепричастие | 180 (0.35%) |
| Служебных слов: | 29234 (56.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.26 |
| . точка | 66.97 |
| - тире | 52.24 |
| ! восклицательный знак | 24.04 |
| ? вопросительный знак | 15.52 |
| ... многоточие | 21.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.69 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.53 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.20 |
| " кавычка | 3.99 |
| () скобки | 2.56 |
| : двоеточие | 5.13 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
