Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 721897 |
| Слов в произведении (СВП): | 100035 |
| Приблизительно страниц: | 341 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.43 |
| СДП диалога, знаков: | 49.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11338 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10769 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 569 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1215.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2867.30 | —> 5429-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11336.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25790 (25.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74245 (74.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21205 (28.56%) |
| Прилагательное | 7397 (9.96%) |
| Глагол | 19901 (26.80%) |
| Местоимение-существительное | 9687 (13.05%) |
| Местоименное прилагательное | 4011 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 653 (0.88%) |
| Числительное (порядковое) | 112 (0.15%) |
| Наречие | 5108 (6.88%) |
| Предикатив | 867 (1.17%) |
| Предлог | 8108 (10.92%) |
| Союз | 8658 (11.66%) |
| Междометие | 2186 (2.94%) |
| Вводное слово | 445 (0.60%) |
| Частица | 7251 (9.77%) |
| Причастие | 1002 (1.35%) |
| Деепричастие | 271 (0.37%) |
| Служебных слов: | 40627 (54.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 145.84 |
| . точка | 68.44 |
| - тире | 55.04 |
| ! восклицательный знак | 23.85 |
| ? вопросительный знак | 15.05 |
| ... многоточие | 19.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.46 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.75 |
| " кавычка | 4.72 |
| () скобки | 2.60 |
| : двоеточие | 5.04 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
