Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 641122 |
| Слов в произведении (СВП): | 93748 |
| Приблизительно страниц: | 332 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.71 |
| СДП диалога, знаков: | 31.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10690 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10040 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 650 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2881.65 | —> 5234-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19972 (21.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73776 (78.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25951 (35.18%) |
| Прилагательное | 7769 (10.53%) |
| Глагол | 16560 (22.45%) |
| Местоимение-существительное | 5935 (8.04%) |
| Местоименное прилагательное | 3421 (4.64%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1759 (2.38%) |
| Числительное (порядковое) | 351 (0.48%) |
| Наречие | 4010 (5.44%) |
| Предикатив | 788 (1.07%) |
| Предлог | 9422 (12.77%) |
| Союз | 7475 (10.13%) |
| Междометие | 1196 (1.62%) |
| Вводное слово | 236 (0.32%) |
| Частица | 5034 (6.82%) |
| Причастие | 1325 (1.80%) |
| Деепричастие | 259 (0.35%) |
| Служебных слов: | 32998 (44.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 88.86 |
| . точка | 119.77 |
| - тире | 25.04 |
| ! восклицательный знак | 5.21 |
| ? вопросительный знак | 13.15 |
| ... многоточие | 9.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.73 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 9.33 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 3.09 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
