Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 112785 |
| Слов в произведении (СВП): | 15122 |
| Приблизительно страниц: | 57 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.78 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.93 |
| СДП диалога, знаков: | 56.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4167 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3839 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 328 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1397.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3196.81 | —> 1610-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2922 (19.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12200 (80.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3883 (31.83%) |
| Прилагательное | 1644 (13.48%) |
| Глагол | 2646 (21.69%) |
| Местоимение-существительное | 779 (6.39%) |
| Местоименное прилагательное | 623 (5.11%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 151 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 10 (0.08%) |
| Наречие | 683 (5.60%) |
| Предикатив | 128 (1.05%) |
| Предлог | 1369 (11.22%) |
| Союз | 1064 (8.72%) |
| Междометие | 211 (1.73%) |
| Вводное слово | 50 (0.41%) |
| Частица | 824 (6.75%) |
| Причастие | 284 (2.33%) |
| Деепричастие | 19 (0.16%) |
| Служебных слов: | 4940 (40.49%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.33 |
| . точка | 61.57 |
| - тире | 40.67 |
| ! восклицательный знак | 15.28 |
| ? вопросительный знак | 17.85 |
| ... многоточие | 9.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 6.75 |
| () скобки | 0.99 |
| : двоеточие | 4.70 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
