Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 859984 |
| Слов в произведении (СВП): | 125228 |
| Приблизительно страниц: | 432 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.07 |
| СДП диалога, знаков: | 49.55 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.79% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10238 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9660 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 578 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1097.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2507.30 | —> 10396-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9294.47 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31716 (25.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93512 (74.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29519 (31.57%) |
| Прилагательное | 10749 (11.49%) |
| Глагол | 22914 (24.50%) |
| Местоимение-существительное | 9655 (10.32%) |
| Местоименное прилагательное | 5880 (6.29%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1150 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.25%) |
| Наречие | 6311 (6.75%) |
| Предикатив | 768 (0.82%) |
| Предлог | 12628 (13.50%) |
| Союз | 10286 (11.00%) |
| Междометие | 2168 (2.32%) |
| Вводное слово | 431 (0.46%) |
| Частица | 7593 (8.12%) |
| Причастие | 1687 (1.80%) |
| Деепричастие | 404 (0.43%) |
| Служебных слов: | 49062 (52.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.03 |
| . точка | 77.76 |
| - тире | 32.11 |
| ! восклицательный знак | 7.12 |
| ? вопросительный знак | 8.11 |
| ... многоточие | 5.57 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 7.09 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 7.07 |
| ; точка с запятой | 0.57 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
