Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 840335 |
| Слов в произведении (СВП): | 121269 |
| Приблизительно страниц: | 422 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.61 |
| СДП диалога, знаков: | 51.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9169 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8691 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 478 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1046.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2355.03 | —> 11453-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8452.18 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30203 (24.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91066 (75.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29681 (32.59%) |
| Прилагательное | 10128 (11.12%) |
| Глагол | 22740 (24.97%) |
| Местоимение-существительное | 10078 (11.07%) |
| Местоименное прилагательное | 6035 (6.63%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1212 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 291 (0.32%) |
| Наречие | 5845 (6.42%) |
| Предикатив | 846 (0.93%) |
| Предлог | 12153 (13.35%) |
| Союз | 8570 (9.41%) |
| Междометие | 1888 (2.07%) |
| Вводное слово | 318 (0.35%) |
| Частица | 7012 (7.70%) |
| Причастие | 1570 (1.72%) |
| Деепричастие | 312 (0.34%) |
| Служебных слов: | 46372 (50.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.04 |
| . точка | 83.02 |
| - тире | 35.41 |
| ! восклицательный знак | 5.61 |
| ? вопросительный знак | 8.09 |
| ... многоточие | 7.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 5.82 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 6.05 |
| ; точка с запятой | 0.73 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
