Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 150230 |
| Слов в произведении (СВП): | 23538 |
| Приблизительно страниц: | 76 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 38.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.64 |
| СДП диалога, знаков: | 30.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4146 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3970 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 176 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1062.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2327.20 | —> 11540-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5879 (24.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17659 (75.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5167 (29.26%) |
| Прилагательное | 1748 (9.90%) |
| Глагол | 4292 (24.30%) |
| Местоимение-существительное | 2317 (13.12%) |
| Местоименное прилагательное | 1232 (6.98%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 209 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 36 (0.20%) |
| Наречие | 1234 (6.99%) |
| Предикатив | 226 (1.28%) |
| Предлог | 2108 (11.94%) |
| Союз | 2271 (12.86%) |
| Междометие | 307 (1.74%) |
| Вводное слово | 97 (0.55%) |
| Частица | 1452 (8.22%) |
| Причастие | 305 (1.73%) |
| Деепричастие | 43 (0.24%) |
| Служебных слов: | 9832 (55.68%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 76.22 |
| . точка | 122.31 |
| - тире | 25.58 |
| ! восклицательный знак | 10.49 |
| ? вопросительный знак | 18.61 |
| ... многоточие | 13.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.49 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.55 |
| " кавычка | 2.17 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 0.17 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
