Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 854723 |
| Слов в произведении (СВП): | 124169 |
| Приблизительно страниц: | 435 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.83 |
| СДП диалога, знаков: | 40.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12169 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11526 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 643 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2819.93 | —> 6125-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11020.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28139 (22.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 96030 (77.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31145 (32.43%) |
| Прилагательное | 9468 (9.86%) |
| Глагол | 24468 (25.48%) |
| Местоимение-существительное | 9540 (9.93%) |
| Местоименное прилагательное | 4892 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1177 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 204 (0.21%) |
| Наречие | 5179 (5.39%) |
| Предикатив | 981 (1.02%) |
| Предлог | 12234 (12.74%) |
| Союз | 9845 (10.25%) |
| Междометие | 2084 (2.17%) |
| Вводное слово | 337 (0.35%) |
| Частица | 7600 (7.91%) |
| Причастие | 1782 (1.86%) |
| Деепричастие | 357 (0.37%) |
| Служебных слов: | 46906 (48.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.06 |
| . точка | 94.15 |
| - тире | 38.03 |
| ! восклицательный знак | 13.38 |
| ? вопросительный знак | 15.04 |
| ... многоточие | 2.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 9.16 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.43 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
