Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 941857 |
| Слов в произведении (СВП): | 142742 |
| Приблизительно страниц: | 483 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.17 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.73 |
| СДП диалога, знаков: | 38.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12956 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12240 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 716 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1154.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2700.94 | —> 8008-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10904.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 37155 (26.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105587 (73.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34078 (32.27%) |
| Прилагательное | 11156 (10.57%) |
| Глагол | 25661 (24.30%) |
| Местоимение-существительное | 12239 (11.59%) |
| Местоименное прилагательное | 5264 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1599 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 337 (0.32%) |
| Наречие | 6826 (6.46%) |
| Предикатив | 1412 (1.34%) |
| Предлог | 14914 (14.12%) |
| Союз | 12185 (11.54%) |
| Междометие | 2625 (2.49%) |
| Вводное слово | 554 (0.52%) |
| Частица | 10253 (9.71%) |
| Причастие | 1688 (1.60%) |
| Деепричастие | 496 (0.47%) |
| Служебных слов: | 58555 (55.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.71 |
| . точка | 87.24 |
| - тире | 27.73 |
| ! восклицательный знак | 7.34 |
| ? вопросительный знак | 14.69 |
| ... многоточие | 3.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 9.25 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 0.70 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
