Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 690871 |
| Слов в произведении (СВП): | 101034 |
| Приблизительно страниц: | 350 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.6 |
| СДП диалога, знаков: | 38.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10871 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10418 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 453 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1225.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2853.74 | —> 5609-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10823.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22222 (21.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78812 (78.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26339 (33.42%) |
| Прилагательное | 7782 (9.87%) |
| Глагол | 19967 (25.34%) |
| Местоимение-существительное | 8768 (11.13%) |
| Местоименное прилагательное | 3230 (4.10%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1262 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.25%) |
| Наречие | 3784 (4.80%) |
| Предикатив | 806 (1.02%) |
| Предлог | 11196 (14.21%) |
| Союз | 7003 (8.89%) |
| Междометие | 2096 (2.66%) |
| Вводное слово | 227 (0.29%) |
| Частица | 5636 (7.15%) |
| Причастие | 1255 (1.59%) |
| Деепричастие | 295 (0.37%) |
| Служебных слов: | 38468 (48.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.53 |
| . точка | 98.64 |
| - тире | 39.22 |
| ! восклицательный знак | 11.31 |
| ? вопросительный знак | 12.59 |
| ... многоточие | 0.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.15 |
| " кавычка | 17.87 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.82 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
