Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 687406 |
| Слов в произведении (СВП): | 101019 |
| Приблизительно страниц: | 355 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.02 |
| СДП диалога, знаков: | 44.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10105 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9625 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 480 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2676.83 | —> 8378-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10064.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24371 (24.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76648 (75.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25055 (32.69%) |
| Прилагательное | 9225 (12.04%) |
| Глагол | 18025 (23.52%) |
| Местоимение-существительное | 8396 (10.95%) |
| Местоименное прилагательное | 3853 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1247 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 209 (0.27%) |
| Наречие | 4366 (5.70%) |
| Предикатив | 924 (1.21%) |
| Предлог | 10721 (13.99%) |
| Союз | 7628 (9.95%) |
| Междометие | 1896 (2.47%) |
| Вводное слово | 261 (0.34%) |
| Частица | 6537 (8.53%) |
| Причастие | 1208 (1.58%) |
| Деепричастие | 310 (0.40%) |
| Служебных слов: | 39629 (51.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.18 |
| . точка | 85.47 |
| - тире | 27.20 |
| ! восклицательный знак | 5.74 |
| ? вопросительный знак | 9.54 |
| ... многоточие | 1.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 16.32 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.63 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
