| Длина текста, знаков: | 740840 |
| Слов в произведении (СВП): | 108453 |
| Приблизительно страниц: | 379 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.04 |
| СДП диалога, знаков: | 36.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12755 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11891 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 864 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1326.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3166.27 | —> 1839-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12329.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22442 (20.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86011 (79.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27528 (32.01%) |
| Прилагательное | 9040 (10.51%) |
| Глагол | 23108 (26.87%) |
| Местоимение-существительное | 8143 (9.47%) |
| Местоименное прилагательное | 3349 (3.89%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1175 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 249 (0.29%) |
| Наречие | 4427 (5.15%) |
| Предикатив | 858 (1.00%) |
| Предлог | 9932 (11.55%) |
| Союз | 7594 (8.83%) |
| Междометие | 1713 (1.99%) |
| Вводное слово | 291 (0.34%) |
| Частица | 6035 (7.02%) |
| Причастие | 1803 (2.10%) |
| Деепричастие | 318 (0.37%) |
| Служебных слов: | 37393 (43.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.04 |
| . точка | 103.48 |
| - тире | 29.42 |
| ! восклицательный знак | 10.11 |
| ? вопросительный знак | 17.25 |
| ... многоточие | 7.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 3.59 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 2.45 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
