Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 722831 |
| Слов в произведении (СВП): | 103760 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.55 |
| СДП диалога, знаков: | 49.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 63.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8095 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7710 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 385 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1096.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2410.44 | —> 11172-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7944.97 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21595 (20.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82165 (79.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26367 (32.09%) |
| Прилагательное | 7460 (9.08%) |
| Глагол | 20644 (25.13%) |
| Местоимение-существительное | 7943 (9.67%) |
| Местоименное прилагательное | 3937 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1091 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.29%) |
| Наречие | 4975 (6.05%) |
| Предикатив | 708 (0.86%) |
| Предлог | 9762 (11.88%) |
| Союз | 7403 (9.01%) |
| Междометие | 1622 (1.97%) |
| Вводное слово | 219 (0.27%) |
| Частица | 5688 (6.92%) |
| Причастие | 1771 (2.16%) |
| Деепричастие | 278 (0.34%) |
| Служебных слов: | 36865 (44.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.51 |
| . точка | 89.60 |
| - тире | 54.48 |
| ! восклицательный знак | 8.38 |
| ? вопросительный знак | 12.38 |
| ... многоточие | 6.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 1.52 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.81 |
| ; точка с запятой | 1.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
