Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 558073 |
| Слов в произведении (СВП): | 80035 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.65 |
| СДП диалога, знаков: | 38.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8759 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8410 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 349 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2772.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17672 (22.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62363 (77.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18779 (30.11%) |
| Прилагательное | 7552 (12.11%) |
| Глагол | 16480 (26.43%) |
| Местоимение-существительное | 5789 (9.28%) |
| Местоименное прилагательное | 3336 (5.35%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 566 (0.91%) |
| Числительное (порядковое) | 68 (0.11%) |
| Наречие | 3755 (6.02%) |
| Предикатив | 597 (0.96%) |
| Предлог | 7010 (11.24%) |
| Союз | 6297 (10.10%) |
| Междометие | 1243 (1.99%) |
| Вводное слово | 160 (0.26%) |
| Частица | 5120 (8.21%) |
| Причастие | 1467 (2.35%) |
| Деепричастие | 263 (0.42%) |
| Служебных слов: | 29228 (46.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.42 |
| . точка | 97.32 |
| - тире | 32.07 |
| ! восклицательный знак | 6.93 |
| ? вопросительный знак | 15.11 |
| ... многоточие | 8.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 5.10 |
| () скобки | 0.25 |
| : двоеточие | 4.06 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
