Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 634934 |
| Слов в произведении (СВП): | 93212 |
| Приблизительно страниц: | 327 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.86 |
| СДП диалога, знаков: | 40.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12231 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11481 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 750 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3059.70 | —> 2881-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22601 (24.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70611 (75.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22535 (31.91%) |
| Прилагательное | 8118 (11.50%) |
| Глагол | 16805 (23.80%) |
| Местоимение-существительное | 6196 (8.77%) |
| Местоименное прилагательное | 3401 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1032 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.32%) |
| Наречие | 4665 (6.61%) |
| Предикатив | 872 (1.23%) |
| Предлог | 8653 (12.25%) |
| Союз | 8036 (11.38%) |
| Междометие | 1467 (2.08%) |
| Вводное слово | 491 (0.70%) |
| Частица | 6933 (9.82%) |
| Причастие | 1245 (1.76%) |
| Деепричастие | 236 (0.33%) |
| Служебных слов: | 35436 (50.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.46 |
| . точка | 95.57 |
| - тире | 33.86 |
| ! восклицательный знак | 6.77 |
| ? вопросительный знак | 17.82 |
| ... многоточие | 11.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.31 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 8.38 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 6.43 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
