Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 379462 |
| Слов в произведении (СВП): | 50813 |
| Приблизительно страниц: | 183 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.82 |
| СДП диалога, знаков: | 42.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 66.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8793 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8289 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 504 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1332.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3161.96 | —> 1871-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10745 (21.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40068 (78.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14414 (35.97%) |
| Прилагательное | 4838 (12.07%) |
| Глагол | 9798 (24.45%) |
| Местоимение-существительное | 3053 (7.62%) |
| Местоименное прилагательное | 1856 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 378 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 68 (0.17%) |
| Наречие | 2119 (5.29%) |
| Предикатив | 387 (0.97%) |
| Предлог | 4937 (12.32%) |
| Союз | 3481 (8.69%) |
| Междометие | 716 (1.79%) |
| Вводное слово | 96 (0.24%) |
| Частица | 2768 (6.91%) |
| Причастие | 858 (2.14%) |
| Деепричастие | 128 (0.32%) |
| Служебных слов: | 17044 (42.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.03 |
| . точка | 104.72 |
| - тире | 55.71 |
| ! восклицательный знак | 16.31 |
| ? вопросительный знак | 17.40 |
| ... многоточие | 14.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.47 |
| " кавычка | 10.37 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 2.68 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Баженова и Олега Шелонина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
