Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 510716 |
| Слов в произведении (СВП): | 70150 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.82 |
| СДП диалога, знаков: | 37.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 59.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9312 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8452 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 860 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2872.17 | —> 5373-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15371 (21.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54779 (78.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17599 (32.13%) |
| Прилагательное | 5568 (10.16%) |
| Глагол | 12973 (23.68%) |
| Местоимение-существительное | 5589 (10.20%) |
| Местоименное прилагательное | 3211 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 722 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.30%) |
| Наречие | 3104 (5.67%) |
| Предикатив | 514 (0.94%) |
| Предлог | 6914 (12.62%) |
| Союз | 4775 (8.72%) |
| Междометие | 910 (1.66%) |
| Вводное слово | 160 (0.29%) |
| Частица | 3941 (7.19%) |
| Причастие | 938 (1.71%) |
| Деепричастие | 120 (0.22%) |
| Служебных слов: | 25634 (46.80%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.69 |
| . точка | 102.17 |
| - тире | 45.77 |
| ! восклицательный знак | 20.74 |
| ? вопросительный знак | 18.60 |
| ... многоточие | 13.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.33 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 8.42 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 2.88 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Шелонина и Виктора Баженова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
