Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 537098 |
| Слов в произведении (СВП): | 76280 |
| Приблизительно страниц: | 293 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.79 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.98 |
| СДП диалога, знаков: | 43.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.41% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9540 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9085 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 455 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1324.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3011.04 | —> 3444-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14249 (18.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62031 (81.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22701 (36.60%) |
| Прилагательное | 8059 (12.99%) |
| Глагол | 13411 (21.62%) |
| Местоимение-существительное | 4501 (7.26%) |
| Местоименное прилагательное | 2402 (3.87%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 859 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.27%) |
| Наречие | 2672 (4.31%) |
| Предикатив | 589 (0.95%) |
| Предлог | 8474 (13.66%) |
| Союз | 4799 (7.74%) |
| Междометие | 773 (1.25%) |
| Вводное слово | 59 (0.10%) |
| Частица | 2958 (4.77%) |
| Причастие | 2284 (3.68%) |
| Деепричастие | 172 (0.28%) |
| Служебных слов: | 24145 (38.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 63.79 |
| . точка | 105.31 |
| - тире | 10.75 |
| ! восклицательный знак | 4.60 |
| ? вопросительный знак | 9.19 |
| ... многоточие | 1.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 4.30 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.42 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
