Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 78306 |
| Слов в произведении (СВП): | 11644 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.43 |
| СДП диалога, знаков: | 53.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3162 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3050 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 112 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1246.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2856.67 | —> 5566-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2804 (24.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8840 (75.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2792 (31.58%) |
| Прилагательное | 1038 (11.74%) |
| Глагол | 2172 (24.57%) |
| Местоимение-существительное | 674 (7.62%) |
| Местоименное прилагательное | 494 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 111 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 20 (0.23%) |
| Наречие | 564 (6.38%) |
| Предикатив | 137 (1.55%) |
| Предлог | 1038 (11.74%) |
| Союз | 1049 (11.87%) |
| Междометие | 148 (1.67%) |
| Вводное слово | 33 (0.37%) |
| Частица | 795 (8.99%) |
| Причастие | 183 (2.07%) |
| Деепричастие | 46 (0.52%) |
| Служебных слов: | 4278 (48.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.59 |
| . точка | 70.51 |
| - тире | 21.04 |
| ! восклицательный знак | 4.90 |
| ? вопросительный знак | 7.30 |
| ... многоточие | 3.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 1.72 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.75 |
| ; точка с запятой | 1.46 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
