Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Биохакер |
| Автор: Юлия Зонис |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 422225 |
| Слов в произведении (СВП): | 63261 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.38 |
| СДП диалога, знаков: | 37.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9394 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8729 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 665 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1250.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2965.74 | —> 4027-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13745 (21.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49516 (78.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16018 (32.35%) |
| Прилагательное | 5515 (11.14%) |
| Глагол | 11669 (23.57%) |
| Местоимение-существительное | 3959 (8.00%) |
| Местоименное прилагательное | 2236 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 535 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 160 (0.32%) |
| Наречие | 3083 (6.23%) |
| Предикатив | 376 (0.76%) |
| Предлог | 6031 (12.18%) |
| Союз | 5495 (11.10%) |
| Междометие | 960 (1.94%) |
| Вводное слово | 242 (0.49%) |
| Частица | 3598 (7.27%) |
| Причастие | 1001 (2.02%) |
| Деепричастие | 184 (0.37%) |
| Служебных слов: | 22711 (45.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.35 |
| . точка | 88.46 |
| - тире | 20.41 |
| ! восклицательный знак | 1.87 |
| ? вопросительный знак | 8.66 |
| ... многоточие | 5.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 8.62 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 4.60 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
