Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Срыв |
| Автор: Дмитрий Рус |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 545930 |
| Слов в произведении (СВП): | 80259 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.66 |
| СДП диалога, знаков: | 46.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11009 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9836 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1173 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1359.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3165.25 | —> 1845-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16651 (20.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63608 (79.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23240 (36.54%) |
| Прилагательное | 7285 (11.45%) |
| Глагол | 14004 (22.02%) |
| Местоимение-существительное | 4605 (7.24%) |
| Местоименное прилагательное | 2359 (3.71%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1446 (2.27%) |
| Числительное (порядковое) | 438 (0.69%) |
| Наречие | 3310 (5.20%) |
| Предикатив | 507 (0.80%) |
| Предлог | 8151 (12.81%) |
| Союз | 5620 (8.84%) |
| Междометие | 1123 (1.77%) |
| Вводное слово | 137 (0.22%) |
| Частица | 3984 (6.26%) |
| Причастие | 1551 (2.44%) |
| Деепричастие | 252 (0.40%) |
| Служебных слов: | 26241 (41.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.50 |
| . точка | 87.44 |
| - тире | 10.37 |
| ! восклицательный знак | 14.48 |
| ? вопросительный знак | 8.31 |
| ... многоточие | 5.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.70 |
| " кавычка | 6.64 |
| () скобки | 0.92 |
| : двоеточие | 8.68 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
