Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 755789 |
| Слов в произведении (СВП): | 106747 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.94 |
| СДП диалога, знаков: | 37.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 21.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10619 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10143 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 476 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2718.65 | —> 7717-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10283.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23088 (21.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83659 (78.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28727 (34.34%) |
| Прилагательное | 10173 (12.16%) |
| Глагол | 19794 (23.66%) |
| Местоимение-существительное | 6048 (7.23%) |
| Местоименное прилагательное | 3785 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1089 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.28%) |
| Наречие | 4570 (5.46%) |
| Предикатив | 781 (0.93%) |
| Предлог | 11582 (13.84%) |
| Союз | 7963 (9.52%) |
| Междометие | 1495 (1.79%) |
| Вводное слово | 196 (0.23%) |
| Частица | 5751 (6.87%) |
| Причастие | 2198 (2.63%) |
| Деепричастие | 310 (0.37%) |
| Служебных слов: | 37144 (44.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.71 |
| . точка | 92.63 |
| - тире | 41.65 |
| ! восклицательный знак | 3.06 |
| ? вопросительный знак | 10.19 |
| ... многоточие | 3.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 5.12 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.60 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
