Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 115445 |
| Слов в произведении (СВП): | 15971 |
| Приблизительно страниц: | 58 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.63 |
| СДП диалога, знаков: | 42.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3752 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3614 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 138 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2802.94 | —> 6399-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3457 (21.65% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12514 (78.35% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4368 (34.90%) |
| Прилагательное | 1474 (11.78%) |
| Глагол | 2987 (23.87%) |
| Местоимение-существительное | 1145 (9.15%) |
| Местоименное прилагательное | 553 (4.42%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 197 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 47 (0.38%) |
| Наречие | 708 (5.66%) |
| Предикатив | 154 (1.23%) |
| Предлог | 1388 (11.09%) |
| Союз | 1098 (8.77%) |
| Междометие | 320 (2.56%) |
| Вводное слово | 37 (0.30%) |
| Частица | 949 (7.58%) |
| Причастие | 188 (1.50%) |
| Деепричастие | 45 (0.36%) |
| Служебных слов: | 5535 (44.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.26 |
| . точка | 107.38 |
| - тире | 42.95 |
| ! восклицательный знак | 6.89 |
| ? вопросительный знак | 18.78 |
| ... многоточие | 17.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 14.53 |
| () скобки | 1.38 |
| : двоеточие | 4.76 |
| ; точка с запятой | 0.31 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
