fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иск
Автор: Зиновий Юрьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501055
Слов в произведении (СВП):75433
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.54
СДП авторского текста, знаков:63.7
СДП диалога, знаков:50.04
Доля диалогов в тексте:46.39%
Доля авторского текста в диалогах:7.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7886
Активный словарный запас (АСЗ):7556
Активный несловарный запас (АНСЗ):330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1066.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2432.83 —> 11039-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18758 (24.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56675 (75.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15730 (27.75%)
          Прилагательное6450 (11.38%)
          Глагол14324 (25.27%)
          Местоимение-существительное8793 (15.51%)
          Местоименное прилагательное3376 (5.96%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)845 (1.49%)
          Числительное (порядковое)81 (0.14%)
          Наречие3453 (6.09%)
          Предикатив704 (1.24%)
          Предлог5830 (10.29%)
          Союз6328 (11.17%)
          Междометие1525 (2.69%)
          Вводное слово272 (0.48%)
          Частица5073 (8.95%)
          Причастие766 (1.35%)
          Деепричастие109 (0.19%)
Служебных слов:31323 (55.27%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.79
          .    точка92.24
          -    тире20.76
          !    восклицательный знак2.81
          ?    вопросительный знак14.42
          ...    многоточие9.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка4.49
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.32
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Зиновий Юрьев
 45
2. Вячеслав Рыбаков
 37
3. Сергей Лукьяненко
 37
4. Андрей Плеханов
 36
5. Олег Рой
 36
6. Кирилл Бенедиктов
 36
7. Юлий Буркин
 36
8. Дмитрий Быков
 36
9. Ольга Пашнина
 36
10. Елизавета Шумская
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх