Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иск |
Автор: Зиновий Юрьев |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 501055 |
Слов в произведении (СВП): | 75433 |
Приблизительно страниц: | 255 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.54 |
СДП авторского текста, знаков: | 63.7 |
СДП диалога, знаков: | 50.04 |
Доля диалогов в тексте: | 46.39% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.14% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7886 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7556 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 330 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1066.15 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2432.83 | —> 11039-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18758 (24.87% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56675 (75.13% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 15730 (27.75%) |
Прилагательное | 6450 (11.38%) |
Глагол | 14324 (25.27%) |
Местоимение-существительное | 8793 (15.51%) |
Местоименное прилагательное | 3376 (5.96%) |
Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 845 (1.49%) |
Числительное (порядковое) | 81 (0.14%) |
Наречие | 3453 (6.09%) |
Предикатив | 704 (1.24%) |
Предлог | 5830 (10.29%) |
Союз | 6328 (11.17%) |
Междометие | 1525 (2.69%) |
Вводное слово | 272 (0.48%) |
Частица | 5073 (8.95%) |
Причастие | 766 (1.35%) |
Деепричастие | 109 (0.19%) |
Служебных слов: | 31323 (55.27%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 125.79 |
. точка | 92.24 |
- тире | 20.76 |
! восклицательный знак | 2.81 |
? вопросительный знак | 14.42 |
... многоточие | 9.16 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
" кавычка | 4.49 |
() скобки | 0.07 |
: двоеточие | 4.32 |
; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».