Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 735531 |
| Слов в произведении (СВП): | 108889 |
| Приблизительно страниц: | 377 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.74 |
| СДП диалога, знаков: | 44.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11658 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10983 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 675 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1159.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2690.89 | —> 8160-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10844.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26798 (24.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82091 (75.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26484 (32.26%) |
| Прилагательное | 9099 (11.08%) |
| Глагол | 17601 (21.44%) |
| Местоимение-существительное | 8183 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 4588 (5.59%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1367 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 195 (0.24%) |
| Наречие | 5665 (6.90%) |
| Предикатив | 1189 (1.45%) |
| Предлог | 11050 (13.46%) |
| Союз | 9745 (11.87%) |
| Междометие | 1719 (2.09%) |
| Вводное слово | 399 (0.49%) |
| Частица | 7255 (8.84%) |
| Причастие | 1424 (1.73%) |
| Деепричастие | 271 (0.33%) |
| Служебных слов: | 43235 (52.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.09 |
| . точка | 112.08 |
| - тире | 20.10 |
| ! восклицательный знак | 6.06 |
| ? вопросительный знак | 13.31 |
| ... многоточие | 1.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.51 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.71 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
