Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 618859 |
| Слов в произведении (СВП): | 90683 |
| Приблизительно страниц: | 330 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.43 |
| СДП диалога, знаков: | 53.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.34% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10900 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10477 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 423 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2983.10 | —> 3798-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21983 (24.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68700 (75.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21674 (31.55%) |
| Прилагательное | 8390 (12.21%) |
| Глагол | 15352 (22.35%) |
| Местоимение-существительное | 5073 (7.38%) |
| Местоименное прилагательное | 4788 (6.97%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1099 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 650 (0.95%) |
| Наречие | 4265 (6.21%) |
| Предикатив | 661 (0.96%) |
| Предлог | 8758 (12.75%) |
| Союз | 8985 (13.08%) |
| Междометие | 1426 (2.08%) |
| Вводное слово | 307 (0.45%) |
| Частица | 5995 (8.73%) |
| Причастие | 1860 (2.71%) |
| Деепричастие | 235 (0.34%) |
| Служебных слов: | 35577 (51.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.95 |
| . точка | 53.57 |
| - тире | 17.34 |
| ! восклицательный знак | 17.93 |
| ? вопросительный знак | 7.90 |
| ... многоточие | 10.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.62 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.98 |
| " кавычка | 10.42 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 10.29 |
| ; точка с запятой | 0.29 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
