Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 277903 |
| Слов в произведении (СВП): | 39654 |
| Приблизительно страниц: | 133 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.11 |
| СДП диалога, знаков: | 44 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5357 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5196 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 161 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1093.63 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2389.17 | —> 11295-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8973 (22.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 30681 (77.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8141 (26.53%) |
| Прилагательное | 3228 (10.52%) |
| Глагол | 8178 (26.65%) |
| Местоимение-существительное | 3746 (12.21%) |
| Местоименное прилагательное | 1634 (5.33%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 462 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.15%) |
| Наречие | 2013 (6.56%) |
| Предикатив | 436 (1.42%) |
| Предлог | 3613 (11.78%) |
| Союз | 3515 (11.46%) |
| Междометие | 587 (1.91%) |
| Вводное слово | 113 (0.37%) |
| Частица | 2410 (7.86%) |
| Причастие | 220 (0.72%) |
| Деепричастие | 53 (0.17%) |
| Служебных слов: | 15679 (51.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.02 |
| . точка | 99.49 |
| - тире | 44.89 |
| ! восклицательный знак | 7.06 |
| ? вопросительный знак | 11.78 |
| ... многоточие | 1.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.13 |
| " кавычка | 5.90 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.81 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
