Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 501011 |
| Слов в произведении (СВП): | 75914 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.3 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.41 |
| СДП диалога, знаков: | 48.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9770 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9419 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 351 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1265.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2950.32 | —> 4243-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19303 (25.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56611 (74.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18271 (32.27%) |
| Прилагательное | 7207 (12.73%) |
| Глагол | 13475 (23.80%) |
| Местоимение-существительное | 4828 (8.53%) |
| Местоименное прилагательное | 3247 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 967 (1.71%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.33%) |
| Наречие | 3791 (6.70%) |
| Предикатив | 864 (1.53%) |
| Предлог | 7504 (13.26%) |
| Союз | 6241 (11.02%) |
| Междометие | 1367 (2.41%) |
| Вводное слово | 239 (0.42%) |
| Частица | 5328 (9.41%) |
| Причастие | 1268 (2.24%) |
| Деепричастие | 255 (0.45%) |
| Служебных слов: | 29026 (51.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.31 |
| . точка | 77.09 |
| - тире | 14.41 |
| ! восклицательный знак | 4.19 |
| ? вопросительный знак | 8.23 |
| ... многоточие | 3.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.45 |
| " кавычка | 5.16 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 5.30 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
