Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тор |
| Автор: Василий Сахаров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 677962 |
| Слов в произведении (СВП): | 100729 |
| Приблизительно страниц: | 356 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.51 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.33 |
| СДП диалога, знаков: | 43.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10194 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9299 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 895 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2773.81 | —> 6859-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10151.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22358 (22.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78371 (77.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25251 (32.22%) |
| Прилагательное | 8135 (10.38%) |
| Глагол | 17835 (22.76%) |
| Местоимение-существительное | 7983 (10.19%) |
| Местоименное прилагательное | 4070 (5.19%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1604 (2.05%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.30%) |
| Наречие | 3992 (5.09%) |
| Предикатив | 871 (1.11%) |
| Предлог | 9760 (12.45%) |
| Союз | 10185 (13.00%) |
| Междометие | 1591 (2.03%) |
| Вводное слово | 258 (0.33%) |
| Частица | 4895 (6.25%) |
| Причастие | 847 (1.08%) |
| Деепричастие | 197 (0.25%) |
| Служебных слов: | 38959 (49.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.39 |
| . точка | 85.68 |
| - тире | 16.19 |
| ! восклицательный знак | 4.14 |
| ? вопросительный знак | 10.74 |
| ... многоточие | 1.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 16.05 |
| () скобки | 1.12 |
| : двоеточие | 6.33 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
