Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 126219 |
| Слов в произведении (СВП): | 18542 |
| Приблизительно страниц: | 63 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.62 |
| СДП диалога, знаков: | 43.31 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4221 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4088 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 133 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1197.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2835.92 | —> 5884-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4209 (22.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14333 (77.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4549 (31.74%) |
| Прилагательное | 1582 (11.04%) |
| Глагол | 3501 (24.43%) |
| Местоимение-существительное | 1263 (8.81%) |
| Местоименное прилагательное | 828 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 250 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.22%) |
| Наречие | 870 (6.07%) |
| Предикатив | 136 (0.95%) |
| Предлог | 1841 (12.84%) |
| Союз | 1680 (11.72%) |
| Междометие | 275 (1.92%) |
| Вводное слово | 43 (0.30%) |
| Частица | 1113 (7.77%) |
| Причастие | 240 (1.67%) |
| Деепричастие | 54 (0.38%) |
| Служебных слов: | 7102 (49.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.25 |
| . точка | 87.21 |
| - тире | 31.28 |
| ! восклицательный знак | 1.89 |
| ? вопросительный знак | 8.68 |
| ... многоточие | 1.56 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 9.44 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.63 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
