Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 558041 |
| Слов в произведении (СВП): | 82769 |
| Приблизительно страниц: | 287 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.39 |
| СДП диалога, знаков: | 42.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9243 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8792 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 451 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2806.73 | —> 6325-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21528 (26.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61241 (73.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17203 (28.09%) |
| Прилагательное | 7268 (11.87%) |
| Глагол | 15840 (25.86%) |
| Местоимение-существительное | 7467 (12.19%) |
| Местоименное прилагательное | 3119 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 792 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.21%) |
| Наречие | 4652 (7.60%) |
| Предикатив | 786 (1.28%) |
| Предлог | 7632 (12.46%) |
| Союз | 7193 (11.75%) |
| Междометие | 1190 (1.94%) |
| Вводное слово | 365 (0.60%) |
| Частица | 6388 (10.43%) |
| Причастие | 1150 (1.88%) |
| Деепричастие | 234 (0.38%) |
| Служебных слов: | 33601 (54.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.80 |
| . точка | 91.56 |
| - тире | 25.46 |
| ! восклицательный знак | 10.64 |
| ? вопросительный знак | 12.54 |
| ... многоточие | 5.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.13 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 2.79 |
| () скобки | 1.84 |
| : двоеточие | 3.96 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
