Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 630491 |
| Слов в произведении (СВП): | 91090 |
| Приблизительно страниц: | 322 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.26 |
| СДП диалога, знаков: | 48.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9779 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9255 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 524 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1262.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2874.33 | —> 5347-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23436 (25.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67654 (74.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19126 (28.27%) |
| Прилагательное | 8359 (12.36%) |
| Глагол | 17196 (25.42%) |
| Местоимение-существительное | 7273 (10.75%) |
| Местоименное прилагательное | 3874 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 716 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.21%) |
| Наречие | 4897 (7.24%) |
| Предикатив | 911 (1.35%) |
| Предлог | 8323 (12.30%) |
| Союз | 7645 (11.30%) |
| Междометие | 1491 (2.20%) |
| Вводное слово | 384 (0.57%) |
| Частица | 7445 (11.00%) |
| Причастие | 1360 (2.01%) |
| Деепричастие | 284 (0.42%) |
| Служебных слов: | 36737 (54.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.55 |
| . точка | 93.02 |
| - тире | 24.34 |
| ! восклицательный знак | 10.36 |
| ? вопросительный знак | 12.55 |
| ... многоточие | 5.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 2.32 |
| () скобки | 1.37 |
| : двоеточие | 2.66 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
