Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 635903 |
Слов в произведении (СВП): | 89993 |
Приблизительно страниц: | 324 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 94.34 |
СДП авторского текста, знаков: | 117.48 |
СДП диалога, знаков: | 77.61 |
Доля диалогов в тексте: | 47.78% |
Доля авторского текста в диалогах: | 10.15% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12128 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11199 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 929 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1322.06 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3199.81 | —> 1591-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20342 (22.60% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69651 (77.40% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 24261 (34.83%) |
Прилагательное | 8712 (12.51%) |
Глагол | 15066 (21.63%) |
Местоимение-существительное | 6021 (8.64%) |
Местоименное прилагательное | 3779 (5.43%) |
Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 863 (1.24%) |
Числительное (порядковое) | 203 (0.29%) |
Наречие | 3963 (5.69%) |
Предикатив | 609 (0.87%) |
Предлог | 7981 (11.46%) |
Союз | 6937 (9.96%) |
Междометие | 1505 (2.16%) |
Вводное слово | 216 (0.31%) |
Частица | 4891 (7.02%) |
Причастие | 1829 (2.63%) |
Деепричастие | 236 (0.34%) |
Служебных слов: | 31577 (45.34%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 146.26 |
. точка | 57.84 |
- тире | 26.90 |
! восклицательный знак | 6.70 |
? вопросительный знак | 7.00 |
... многоточие | 2.70 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
" кавычка | 2.96 |
() скобки | 0.17 |
: двоеточие | 1.41 |
; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Игорь Адамович пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.