Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 595120 |
| Слов в произведении (СВП): | 84967 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70 |
| СДП диалога, знаков: | 40.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.88% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10593 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10059 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 534 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1346.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3120.06 | —> 2248-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17589 (20.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67378 (79.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20765 (30.82%) |
| Прилагательное | 8320 (12.35%) |
| Глагол | 16932 (25.13%) |
| Местоимение-существительное | 6711 (9.96%) |
| Местоименное прилагательное | 3755 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 660 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.13%) |
| Наречие | 3643 (5.41%) |
| Предикатив | 632 (0.94%) |
| Предлог | 7984 (11.85%) |
| Союз | 5832 (8.66%) |
| Междометие | 1052 (1.56%) |
| Вводное слово | 130 (0.19%) |
| Частица | 4381 (6.50%) |
| Причастие | 1606 (2.38%) |
| Деепричастие | 192 (0.28%) |
| Служебных слов: | 30044 (44.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.30 |
| . точка | 97.76 |
| - тире | 25.09 |
| ! восклицательный знак | 9.82 |
| ? вопросительный знак | 12.23 |
| ... многоточие | 7.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.68 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.04 |
| " кавычка | 3.02 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 4.99 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Михаила Парфёнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
