Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 818525 |
| Слов в произведении (СВП): | 117378 |
| Приблизительно страниц: | 415 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.16 |
| СДП диалога, знаков: | 46.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9591 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8848 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 743 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1151.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2544.01 | —> 10020-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8932.12 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28192 (24.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89186 (75.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24950 (27.98%) |
| Прилагательное | 9060 (10.16%) |
| Глагол | 22332 (25.04%) |
| Местоимение-существительное | 9200 (10.32%) |
| Местоименное прилагательное | 5661 (6.35%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1213 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 294 (0.33%) |
| Наречие | 6455 (7.24%) |
| Предикатив | 893 (1.00%) |
| Предлог | 11217 (12.58%) |
| Союз | 9389 (10.53%) |
| Междометие | 2187 (2.45%) |
| Вводное слово | 262 (0.29%) |
| Частица | 6920 (7.76%) |
| Причастие | 2020 (2.26%) |
| Деепричастие | 448 (0.50%) |
| Служебных слов: | 45299 (50.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.91 |
| . точка | 86.21 |
| - тире | 41.63 |
| ! восклицательный знак | 5.41 |
| ? вопросительный знак | 11.08 |
| ... многоточие | 5.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.81 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.26 |
| " кавычка | 11.20 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.14 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
