Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 553465 |
| Слов в произведении (СВП): | 83662 |
| Приблизительно страниц: | 282 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.73 |
| СДП диалога, знаков: | 59.03 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8119 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7797 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 322 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1094.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2434.80 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20142 (24.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63520 (75.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18444 (29.04%) |
| Прилагательное | 6445 (10.15%) |
| Глагол | 16357 (25.75%) |
| Местоимение-существительное | 8426 (13.27%) |
| Местоименное прилагательное | 4881 (7.68%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 671 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 114 (0.18%) |
| Наречие | 3933 (6.19%) |
| Предикатив | 572 (0.90%) |
| Предлог | 7331 (11.54%) |
| Союз | 6620 (10.42%) |
| Междометие | 1419 (2.23%) |
| Вводное слово | 182 (0.29%) |
| Частица | 5508 (8.67%) |
| Причастие | 1057 (1.66%) |
| Деепричастие | 175 (0.28%) |
| Служебных слов: | 34554 (54.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.77 |
| . точка | 72.14 |
| - тире | 25.34 |
| ! восклицательный знак | 8.93 |
| ? вопросительный знак | 6.92 |
| ... многоточие | 1.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.92 |
| " кавычка | 6.41 |
| () скобки | 0.43 |
| : двоеточие | 5.64 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
