Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 420993 |
| Слов в произведении (СВП): | 61374 |
| Приблизительно страниц: | 214 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.55 |
| СДП диалога, знаков: | 36.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8363 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7946 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 417 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2819.01 | —> 6137-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13959 (22.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47415 (77.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15505 (32.70%) |
| Прилагательное | 5510 (11.62%) |
| Глагол | 10995 (23.19%) |
| Местоимение-существительное | 4970 (10.48%) |
| Местоименное прилагательное | 2521 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 747 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.25%) |
| Наречие | 2600 (5.48%) |
| Предикатив | 488 (1.03%) |
| Предлог | 6075 (12.81%) |
| Союз | 4969 (10.48%) |
| Междометие | 981 (2.07%) |
| Вводное слово | 186 (0.39%) |
| Частица | 3590 (7.57%) |
| Причастие | 929 (1.96%) |
| Деепричастие | 137 (0.29%) |
| Служебных слов: | 23435 (49.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.80 |
| . точка | 90.80 |
| - тире | 27.93 |
| ! восклицательный знак | 9.06 |
| ? вопросительный знак | 15.87 |
| ... многоточие | 4.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 15.02 |
| () скобки | 1.68 |
| : двоеточие | 2.98 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Лестера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
