Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 249104 |
| Слов в произведении (СВП): | 33573 |
| Приблизительно страниц: | 122 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.61 |
| СДП диалога, знаков: | 60.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6022 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5802 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 220 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1223.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2849.21 | —> 5669-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8122 (24.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 25451 (75.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8252 (32.42%) |
| Прилагательное | 3342 (13.13%) |
| Глагол | 5918 (23.25%) |
| Местоимение-существительное | 2429 (9.54%) |
| Местоименное прилагательное | 1237 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 309 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 102 (0.40%) |
| Наречие | 1630 (6.40%) |
| Предикатив | 248 (0.97%) |
| Предлог | 3135 (12.32%) |
| Союз | 2585 (10.16%) |
| Междометие | 564 (2.22%) |
| Вводное слово | 83 (0.33%) |
| Частица | 2030 (7.98%) |
| Причастие | 692 (2.72%) |
| Деепричастие | 120 (0.47%) |
| Служебных слов: | 12187 (47.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.37 |
| . точка | 68.45 |
| - тире | 41.13 |
| ! восклицательный знак | 11.62 |
| ? вопросительный знак | 9.65 |
| ... многоточие | 18.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.67 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.59 |
| " кавычка | 17.69 |
| () скобки | 0.60 |
| : двоеточие | 6.64 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
