Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 553161 |
| Слов в произведении (СВП): | 82484 |
| Приблизительно страниц: | 280 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.94 |
| СДП диалога, знаков: | 46.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9204 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8713 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 491 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1180.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2699.44 | —> 8028-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22754 (27.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59730 (72.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15754 (26.38%) |
| Прилагательное | 7424 (12.43%) |
| Глагол | 15216 (25.47%) |
| Местоимение-существительное | 7140 (11.95%) |
| Местоименное прилагательное | 3449 (5.77%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 761 (1.27%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.21%) |
| Наречие | 5239 (8.77%) |
| Предикатив | 715 (1.20%) |
| Предлог | 6933 (11.61%) |
| Союз | 7807 (13.07%) |
| Междометие | 1499 (2.51%) |
| Вводное слово | 347 (0.58%) |
| Частица | 6903 (11.56%) |
| Причастие | 1264 (2.12%) |
| Деепричастие | 243 (0.41%) |
| Служебных слов: | 34332 (57.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.70 |
| . точка | 78.90 |
| - тире | 26.28 |
| ! восклицательный знак | 8.32 |
| ? вопросительный знак | 13.26 |
| ... многоточие | 10.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.87 |
| " кавычка | 7.57 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 4.98 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
