Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 714425 |
| Слов в произведении (СВП): | 102618 |
| Приблизительно страниц: | 366 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.36 |
| СДП диалога, знаков: | 38.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.76% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9345 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8911 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 434 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.35 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2707.58 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9246.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22699 (22.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 79919 (77.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24299 (30.40%) |
| Прилагательное | 8887 (11.12%) |
| Глагол | 21193 (26.52%) |
| Местоимение-существительное | 7446 (9.32%) |
| Местоименное прилагательное | 4479 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 910 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.12%) |
| Наречие | 4846 (6.06%) |
| Предикатив | 760 (0.95%) |
| Предлог | 8684 (10.87%) |
| Союз | 7962 (9.96%) |
| Междометие | 1550 (1.94%) |
| Вводное слово | 204 (0.26%) |
| Частица | 6527 (8.17%) |
| Причастие | 1950 (2.44%) |
| Деепричастие | 323 (0.40%) |
| Служебных слов: | 37196 (46.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.99 |
| . точка | 103.62 |
| - тире | 28.94 |
| ! восклицательный знак | 5.54 |
| ? вопросительный знак | 12.92 |
| ... многоточие | 10.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 3.08 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 3.75 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
