Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Огонь в твоей крови |
| Автор: Лана Ежова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 561558 |
| Слов в произведении (СВП): | 77901 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.58 |
| СДП диалога, знаков: | 47.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11737 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11064 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 673 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1418.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3405.17 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15467 (19.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62434 (80.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21878 (35.04%) |
| Прилагательное | 6877 (11.01%) |
| Глагол | 14975 (23.99%) |
| Местоимение-существительное | 4774 (7.65%) |
| Местоименное прилагательное | 2752 (4.41%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 644 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 190 (0.30%) |
| Наречие | 2862 (4.58%) |
| Предикатив | 569 (0.91%) |
| Предлог | 7352 (11.78%) |
| Союз | 5781 (9.26%) |
| Междометие | 1121 (1.80%) |
| Вводное слово | 154 (0.25%) |
| Частица | 4443 (7.12%) |
| Причастие | 1422 (2.28%) |
| Деепричастие | 217 (0.35%) |
| Служебных слов: | 26599 (42.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.41 |
| . точка | 84.24 |
| - тире | 27.92 |
| ! восклицательный знак | 6.53 |
| ? вопросительный знак | 15.29 |
| ... многоточие | 3.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.05 |
| " кавычка | 6.46 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 6.24 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
