Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 316814 |
| Слов в произведении (СВП): | 47664 |
| Приблизительно страниц: | 163 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.88 |
| СДП диалога, знаков: | 31.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.93% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8026 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7599 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 427 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1242.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2982.53 | —> 3808-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11377 (23.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36287 (76.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10670 (29.40%) |
| Прилагательное | 4028 (11.10%) |
| Глагол | 9249 (25.49%) |
| Местоимение-существительное | 3608 (9.94%) |
| Местоименное прилагательное | 1558 (4.29%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 659 (1.82%) |
| Числительное (порядковое) | 110 (0.30%) |
| Наречие | 2401 (6.62%) |
| Предикатив | 503 (1.39%) |
| Предлог | 4178 (11.51%) |
| Союз | 4199 (11.57%) |
| Междометие | 620 (1.71%) |
| Вводное слово | 146 (0.40%) |
| Частица | 3626 (9.99%) |
| Причастие | 653 (1.80%) |
| Деепричастие | 124 (0.34%) |
| Служебных слов: | 18069 (49.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.53 |
| . точка | 88.03 |
| - тире | 31.58 |
| ! восклицательный знак | 8.06 |
| ? вопросительный знак | 14.98 |
| ... многоточие | 13.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.69 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 7.80 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 5.20 |
| ; точка с запятой | 0.69 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
